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基于光纤传感技术的煤矿智能感知系统Intelligentsensingsystemofcoalminebasedonopticalfibersensingtechnology中国矿业大学二〇一九年五月1方新秋教授xinqiufang@163.com13912040883中国矿业大学矿业工程学院深部煤炭资源开采教育部重点实验室智能开采研究团队简介团队专注于研究解决煤炭资源开采过程中的智能开采关键技术问题,包括智能工作面开采技术、采煤机姿态感知技术、智能支架、刮板机调直技术、光纤智能监测技术、大数据挖掘及信息融合技术、专家远程故障诊断技术、采动灾害监测预警技术等。研究方向(1)煤矿智能开采;(2)矿山智能监测与大数据平台;(3)矿山压力与岩层控制。团队首席方新秋:采矿工程博士,东南大学控制工程博士后,教授,博士生导师。现为中国矿业大学深部煤炭资源开采教育部重点实验室副主任。入选江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科学技术带头人、江苏省“六大人才高峰”高层次人才、江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师。主持完成国家“863计划”项目子课题、国家自然科学基金项目及企业委托项目60余项,具有较深厚的研究工作积累。以第一作者和通讯作者发表论文被SCI、EI收录30篇,ISTP收录2篇,入选中国精品科技期刊顶尖学术论文领跑者F5000论文3篇,正式出版专著4部;共申请国家发明专利40多项,已获授权国家发明专利23项,另授权国际发明专利10项;软件著作权授权5项;相关研究成果获中国煤炭工业协会一等奖一项(排名第一)、省部级科技进步二等奖4项(其中2项排名第一)。中国矿业大学矿业工程学院深部煤炭资源开采教育部重点实验室目录2020年3月13日星期五1.2.研究背景光纤传感式煤矿智能感知系统3.煤矿智能感知系统子系统介绍4.煤矿应用案例5.总结与展望中国矿业大学矿业工程学院深部煤炭资源开采教育部重点实验室2020年3月13日星期五1研究背景中国矿业大学矿业工程学院深部煤炭资源开采教育部重点实验室2020年3月13日星期五1.1研究背景◆能源是人类生存和发展的基础,目前中国“富煤缺油少气”的资源状况,保证煤炭资源在中长期仍是中国化石能源的主体。2017年中国能源消费结构图煤炭在一次能源结构中的比例数据来源:中国统计年鉴中国矿业大学矿业工程学院深部煤炭资源开采教育部重点实验室2020年
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